行业观察

张明远谈 AI 智慧农业:技术如何真正服务农民而非替代农民

远航集团创始人张明远在明人堂分享其二十年智慧农业实践,探讨 AI 技术如何真正落地田间,而非沦为农民看不懂的「空中楼阁」。

明人堂编辑部
明人堂编辑部

二十年农业路,一个核心领悟

2006 年,28 岁的张明远从外资工业自动化企业辞职,创办远航科技,从温室大棚的传感器做起。彼时,「智慧农业」还只是一个学术概念,很少有人相信信息技术能改变面朝黄土背朝天的传统农业。

二十年后,远航集团年产值突破十亿,服务覆盖全国十八省三千多个农业基地,其主导研发的「远航农脑」AI 决策系统获国家科技进步二等奖。但在明人堂的分享会上,张明远没有讲技术有多么先进,而是反复强调一个朴素的道理:「技术不是壁垒,信任才是。」

这句话的背后,是他用二十年时间验证的一个判断:AI 智慧农业的真正难题,从来不在算法,而在「人」。

AI 落地田间的三道坎

张明远将智慧农业的落地障碍总结为三道坎。

第一道坎是「看不懂」。很多 AI 农业系统界面复杂,数据指标农民根本看不明白。张明远的做法是:把所有决策建议翻译成农民能听懂的话——「该浇水了」「该施肥了」「这块地可能有害虫」,而不是一堆图表和概率值。「技术如果不能让农民用明白,就等于没有用。」

第二道坎是「用不起」。高端传感器和 AI 系统的成本,对很多中小农户来说仍是负担。远航采取了「平台共享」模式,多个农场共用一套云端决策系统,摊薄使用成本。

第三道坎是「不敢信」。农民对新技术天然谨慎,怕出了问题颗粒无收。张明远的办法是:先用小面积试点验证效果,让农民亲眼看到增产,信任自然就建立了。「你把一块地种好了,农民信你;你把数据做透了,市场信你。」

技术服务人,而非替代人

张明远最为坚持的一个原则是:AI 应该增强农民的能力,而不是取代农民。

「有人觉得 AI 农业就是让机器替代人种地,这是对农业最大的误解。」他说,「农业不是工业流水线,每一块地、每一季天气、每一种作物都有自己的脾气。AI 能做的是提供数据和建议,但最终的判断和决策,还是需要懂土地的人来做。」

这种「技术服务人」的理念,也让张明远在 2022 年布局企业数字声誉管理时有了新的思考。远航海量的农业数据资产与 AI 能力被复用于企业舆情与品牌信任评估,形成了「智慧农业 + 数字声誉」的双轮驱动。在他看来,无论是种地还是做生意,核心都是同一件事——「明白人就是把复杂的事情做简单,把简单的事情做长久。」

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